DeepSeek

总部杭州，以极低价格提供媲美 GPT-4 级别的模型性能。DeepSeek-R1 开创了开源推理模型先河，V3 在综合基准上持续突破，是性价比标杆。

Models

该厂商性价比之选

DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)in $0.14 / out $0.28 · /1M tokens

所有模型按性价比排序

模型名称	上下文	智能指数	标签
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) 开源	1M	51.8	cn-model
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) 开源	1M	42.1	cn-model
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) 开源	1M	39.0	cn-model
DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning) 开源	1M	29.3	cn-model
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 开源	1M	45.3	cn-model
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) 开源	1M	43.7	cn-model
DeepSeek V3.2 (Reasoning) 开源	164K	32.6	cn-model
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) 开源	1M	31.9	cn-model
DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning) 开源	164K	25.9	cn-model
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 开源	164K	25.1	cn-model
DeepSeek V3.2 Exp (Non-reasoning) 开源	164K	21.7	cn-model
DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 开源	164K	21.7	cn-model
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) 开源	164K	21.4	cn-model
DeepSeek V3.1 (Reasoning) 开源	164K	21.0	cn-model
DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) 开源	164K	30.6	cn-model
DeepSeek R1 0528 (May '25) 开源	164K	20.4	cn-model
DeepSeek V3 0324 开源	164K	15.2	cn-model
DeepSeek V3 (Dec '24) 开源	164K	14.2	cn-model
DeepSeek R1 (Jan '25) 开源	164K	18.6	cn-model
DeepSeek R1 Distill Llama 70B 开源	8K	9.8	cn-model
DeepSeek Coder V2 Lite Instruct 开源	—	2.7	codecn-model
DeepSeek LLM 67B Chat (V1) 开源	—	2.6	chatcn-model
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B 开源	164K	10.3	cn-model
DeepSeek R1 Distill Llama 8B 开源	164K	6.2	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B 开源	164K	3.3	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 开源	164K	9.7	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 开源	164K	11.0	cn-model
DeepSeek V3.2 Speciale 开源	164K	22.6	cn-model
DeepSeek-Coder-V2 开源	—	4.7	codecn-model
DeepSeek-V2-Chat 开源	164K	3.3	chatcn-model
DeepSeek-V2.5 开源	164K	6.4	cn-model
DeepSeek-V2.5 (Dec '24) 开源	164K	6.5	cn-model