DeepSeek

总部杭州，以极低价格提供媲美 GPT-4 级别的模型性能。DeepSeek-R1 开创了开源推理模型先河，V3 在综合基准上持续突破，是性价比标杆。

Models

所有模型

模型名称	上下文	智能指数	标签
DeepSeek Coder V2 Lite Instruct 开源	—	3.1	codecn-model
DeepSeek LLM 67B Chat (V1) 开源	—	3.0	chatcn-model
DeepSeek R1 (Jan '25) 开源	164K	12.6	cn-model
DeepSeek R1 0528 (May '25) 开源	164K	20.1	cn-model
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B 开源	164K	10.4	cn-model
DeepSeek R1 Distill Llama 70B 开源	128K	9.9	cn-model
DeepSeek R1 Distill Llama 8B 开源	164K	6.4	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B 开源	164K	3.7	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 开源	164K	9.8	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 开源	164K	11.0	cn-model
DeepSeek V3 (Dec '24) 开源	164K	10.4	cn-model
DeepSeek V3 0324 开源	131K	15.7	cn-model
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) 开源	131K	21.0	cn-model
DeepSeek V3.1 (Reasoning) 开源	131K	20.7	cn-model
DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 开源	164K	21.4	cn-model
DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) 开源	164K	26.3	cn-model
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 开源	131K	24.7	cn-model
DeepSeek V3.2 (Reasoning) 开源	164K	33.4	cn-model
DeepSeek V3.2 Exp (Non-reasoning) 开源	164K	21.3	cn-model
DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning) 开源	164K	25.4	cn-model
DeepSeek V3.2 Speciale 开源	164K	22.2	cn-model
DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning) 开源	1M	28.7	cn-model
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) 开源	1M	37.4	cn-model
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) 开源	1M	40.3	cn-model
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) 开源	1M	31.2	cn-model
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) 开源	1M	40.8	cn-model
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 开源	1M	44.3	cn-model
DeepSeek-Coder-V2 开源	—	5.1	codecn-model
DeepSeek-V2-Chat 开源	131K	3.6	chatcn-model
DeepSeek-V2.5 开源	131K	6.6	cn-model
DeepSeek-V2.5 (Dec '24) 开源	131K	6.8	cn-model