573 Models · 54 Providers
LLM Token 比价
比较全球主流大模型的 API 定价、智能指数与性价比。覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、通义千问等厂商。 性价比采用「斜率法」：能力除以对数价格，对应散点图中左上角（低价高能）区域，可在图表与表格中切换智力 / 编码口径。
数据更新于2026-07-12 06:27 UTC，覆盖 573 个模型
TrakToken 支出指数TTSI · 每日更新
TTSI 是 TrakToken 每日发布的 LLM 市场价格指数：为用户为每一百万 Token 实际支出的加权价格。反应模型厂商定价权、市场用量集中度和基础设施到模型的效率。
2026-07-11 · 7 日均
$2.26/M tokens
较昨日-1.9%
性价比 Top 5Value Score
输出价格 vs
左上 = 低价高能（智力性价比最高），近 18 个月模型，共 320 个数据点 · 更新于 2026/07/12
北美
中国
欧洲
中东
以色列
印度
traktoken.com
https://www.traktoken.com
加载中...
关于数据
- -- 价格与评测数据来自 Artificial Analysis API 自动采集，部分厂商为人工维护。实际价格以各厂商官网为准。
- -- 性价比采用「斜率法」：能力 / (log10(加权价格) + 3)，再线性归一化至百分制。把价格放进对数，避免极廉价弱模型霸榜，对应散点图中从原点连线的斜率。
- -- 综合口径的能力 = 三大核心指标（智能指数 35%、编码指数 30%、Arena Elo 35%）的加权几何均值；编码口径直接采用编码指数。加权价格 = 输入×0.8 + 输出×0.2（2026-07 起调整：coding agent 类工作负载爆发，上下文每轮重发使输入 token 占实际消耗的绝对大头）。表格中可切换两种口径。
- -- Arena Elo 来自 LMSYS Chatbot Arena 人类偏好排行榜。无数据模型以全局平均值填充。
- -- 发布日期来自官方公告与 Artificial Analysis，精确到月份。
- -- 如发现信息有误或想补充，欢迎邮件联系 hi@kuhung.me。