LLM API Pricing Guide 2026: Complete Comparison of 534+ Models
覆盖 534 个模型、65 个厂商、18 个中国厂商的完整定价指南。 数据自动更新，帮你找到最划算的 LLM API。
一、市场概览
2026 年的 LLM 市场格局已经高度成熟。全球和中国市场共有 65 个主要厂商、534 个可用模型。 已收录价格的模型之间跨度可达万倍级别；价格未收录的模型不参与最低价和性价比排名。 GPT-5.4、Claude 4 Opus、Grok 4.20、Gemini 2.5 Pro 等新模型持续涌现，竞争白热化。
二、最便宜的 5 个模型
纯看价格，以下是输出 token 价格最低的模型。 适合对成本敏感、对能力要求不极端的场景。
| 模型 | 输入/1M | 输出/1M | 智能指数 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1 Instruct 8B(Meta) | $0.035 | $0.065 | - |
| Mistral Small 3(Mistral) | $0.050 | $0.080 | - |
| Gemma 4 E4B(谷歌) | $0.020 | $0.100 | - |
| Ministral 3 3B(Mistral) | $0.100 | $0.100 | - |
| Mistral Small 3.1(Mistral) | $0.080 | $0.135 | - |
三、性价比 Top 5
TrakToken 的性价比指数综合考量三大核心指标（智能指数 35% + 编码指数 30% + Arena Elo 35%）与价格权重（输入 80% + 输出 20%）， 给出百分制排名。
四、分档详解
前沿能力 (Frontier) -- 28 个模型
MMLU 90+、编码和推理能力顶尖的旗舰模型。适合复杂推理、数学证明、高级编码等场景。
主力生产 (Mainstream) -- 24 个模型
性能与价格的平衡点。适合客服、内容生成、文档分析等日常业务场景。
经济实惠 (Economy) -- 482 个模型
极致性价比，适合大批量处理、简单分类/摘要等成本敏感场景。
五、中文市场专区
中国市场有 18 家主要模型厂商，共提供 174 个模型。 多数支持人民币定价，部分提供免费版本。
六、2026 Q1 最新动态
GPT-5.4 Pro / Mini / Nano 三档齐发，其中 Nano 定位极致性价比，Mini 支持 medium / xhigh 多档推理强度。 Pro（xhigh）输出价 $180/1M，是 GPT-4o 的数倍，面向高端推理场景。
Elon Musk 旗下 xAI 推出 Grok 4.20 Beta 0309，同时提供推理与非推理版本， 深度整合 X 平台实时数据，在推理基准上表现强劲。
巴黎 AI 厂商 Mistral 推出 Small 4 的推理与非推理双版本，持续巩固欧洲开源 AI 领先地位。
小米 MiMo-V2 系列、MiniMax M2.7、蚂蚁集团 InclusionAI 的 Ring 推理模型等密集发布。 国内厂商在多模态和推理赛道上的投入明显加速。 详见 国内大模型 API 全对比。
七、如何选择
需求：大量简短对话，低延迟。推荐 GPT-4o mini、GPT-5.4 nano、DeepSeek V3、Qwen Plus、Gemini 2.0 Flash Lite。 使用 成本计算器 估算月度费用。
需求：高编码能力、长上下文。推荐 Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro、Codestral、DeepSeek V3。 编码评分 90+ 的模型通常值得多花 2-3x 的价格。
需求：链式推理、数学证明、竞赛级别任务。推荐 o3、GPT-5.4 Pro、Grok 4.20、Gemini 2.5 Pro。 推理类模型价格较高，但在高难度任务上 ROI 明显优于普通模型。
使用 开源部署选型工具 查看 VRAM 需求和 GPU 兼容性， 直接看回本周期。24GB 显存可跑 Qwen2.5-7B / DeepSeek R1 Distill 7B / Llama 3.2 3B 等模型。
本文数据通过自动化管道从 Artificial Analysis、LMSYS Arena、OpenRouter 等源持续采集， 价格与评测指标每日自动更新。如发现数据有误，欢迎通过页面右下角的「反馈」入口告诉我们。